（1）成果簡介
AI-SPS系統(AI based Iron-ore sinter phase and structure analysis system)是專為燒結礦顯微圖像開發的智能分析系統，融合人工智能與圖像識別技術，能夠自動識別和量化燒結礦中的主要礦相（如磁鐵礦、赤鐵礦、鐵酸鈣等）及其微觀結構形態（如針狀、纖維狀、板柱狀鐵酸鈣；原生、次生赤鐵礦），同時評估孔隙結構與分布。傳統的礦相分析依賴人工經驗，效率低、重復性差，而AI-SPS實現了“全像素識別+自動統計+結果可視化”，僅需簡單操作，即可快速獲得全面礦相報告。系統適用于燒結過程質量控制、燒結配料方案評估、異常結構排查等場景，幫助企業實現礦相識別的數字化、標準化、自動化，有效提升燒結礦的穩定性、抗壓強度和高爐透氣性。
（2）主要性能指標及適用條件范圍
1）主要性能指標：識別精度：可達到對燒結礦典型礦相（磁鐵礦、赤鐵礦、鐵酸鈣、硅酸鹽相、孔隙等）的亞像素級識別。分析速度：20h可完成9個樣品測試。2）適用條件范圍：適用于各種鐵原料燒結礦的礦相分析。
（3）成果應用情況
AI-SPS已對多個鋼鐵集團的產品進行系統測試。在燒結優化過程中，通過識別結構異常樣本、調整礦粉比例和工藝，使得燒結礦強度和穩定性顯著提升。
（4）成果展示
圖1 AI-SPS識別效果圖（左邊為光學顯微鏡圖像，右邊為AI-SPS識別圖像）
圖2 測試樣品礦相組成統計表