（1）成果簡介
MCPAS系統（Mineral Characterization and Processing Analysis System）是礦冶集團自主研發的一款面向礦山企業的高效智能礦物分析平臺。系統集成光學顯微鏡圖像采集、人工智能識別與數據可視化功能，專為解決礦石性質復雜、人工分析效率低、技術人員緊缺等行業痛點而設計。基于深度學習算法與礦物特征數據庫，MCPAS可自動識別銅、鉛、鋅、鐵、鉬、鎳、鈷的金屬硫化礦物（自然銅、黃銅礦、斑銅礦、輝銅礦、銅藍、方鉛礦、閃鋅礦、黃鐵礦、磁黃鐵礦、白鐵礦、輝鉬礦、毒砂、紫硫鎳礦、硫銅鈷礦）和鐵、錫、鎢的氧化礦物（磁鐵礦、赤鐵礦、褐鐵礦、錫石、黑鎢礦、白鎢礦）等。可精準提取目的礦物粒度、解離度、連生類型（按包裹和裸露連生分類）及占比等關鍵參數。根據樣品特點與客戶需求，靈活配置輸出內容。系統支持單次9個樣品批量處理，滿足生產一線的快速檢測需求。MCPAS操作簡便，分析結果自動匯總為標準報告，并通過圖表方式直觀展示，為企業提供原礦性質評估、選礦流程優化和產品質量控制的科學依據。目前系統已在鐵礦、銅礦等礦山企業進行應用，助力實現資源精準開發與降本增效目標。
（2）主要性能指標及適用條件范圍
1）主要性能指標：1.硬件規格：電動XY平臺：步進電機100mm×100mm行程、固定式樣品座最大速度30mm/s；電動Z軸：基于顯微鏡細調輪的步進電機最大速度0.2mm/s，Z軸分辨率0.1μm。2.處理速度：12h內可完成9個樣品測試。2）適用條件范圍：可對原礦石及各類選礦產品中目的礦物的特征參數進行自動測試。
（3）成果應用情況
MCPAS系統在銅陵有色集團、酒泉鋼鐵集團、西部礦業集團等多家大型金屬礦山應用，為其提升生產效率和產品質量，成效顯著。
（4）成果展示
圖1 MCPAS系統
圖2 礦物智能識別效果對比圖(左：原始顯微鏡圖像；右：MCPAS自動識別標注不同礦物的偽彩圖)
圖3 關鍵參數分析結果可視化圖（表格、柱狀圖等直觀形式展示分析結果）