（1）成果簡介
針對開采全流程存在的數據融合、聯動與協同管控不足，整體效率、規模效益、全局質量難以提升等問題，以“礦石流+數據流”驅動的少人化或無人化數智協同管控為目標，開展地質測量、資源管理、采礦管理、設備管理、能源管理、安環管理、決策管控等全鏈條數智化技術研發，構建“數據感知-數據融合-數據治理-數字孿生-數智服務”的體系架構，推動安全生產全流程數據融通、共享，建立多維度可視化、多要素聯動分析，實現基于大數據的協同分析、集成優化、聯防聯控、綜合決策的礦山安全生產數智化綜合管控平臺。該平臺的研發全面推動礦產資源開發過程的經驗信息化、分析模型化、人工智能化、智慧數字化、服務平臺化、管理協同化，革新資源開發模式，引領行業技術進步。
（2）主要性能指標及適用條件范圍
安全提升：風險預警響應速度提升70%；管理增效：跨部門協同效率提升50%；成本優化：運維成本降低30%；協同管控：開采全流程貫通、全要素共享、全過程協同、數智化管控。
（3）成果應用情況
應用于新疆有色金屬工業(集團)有限責任公司、云南馳宏鋅鍺股份有限公司、中國有色礦業集團有限公司等集團及下屬礦山，實現了地、測、采、選、安環等多源數據協同與聯動，形成了“分級負責、垂直管控、聯防聯控”的透明化管控模式。
（4）成果展示
圖1 礦山安全生產數智化綜合管控平臺總體系統設計
圖2 集團安全風險監測預警平臺
圖3 礦山采選過程數字孿生三維可視化平臺
圖4 非煤礦山安全生產標準化管理系統
圖5 全國礦山水文地質工程地質環境地質自動化監測預警平臺
圖6 礦山安全生產監測預警系統
圖7 彝良馳宏多源多場三維可視化管控系統
圖8 新疆大明礦業集團數字化綜合管控平臺